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1. 间距判别投影及其在表情识别中的应用

甘炎灵, 金聪

计算机应用 2017, 37 (5): 1413-1418. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1413

摘要（455）

PDF （987KB）（442）

针对全局降维方法判别信息不足，局部降维方法对邻域关系的判定存在缺陷的问题，提出一种新的基于间距的降维方法——间距判别投影（MDP）。首先，根据类的中心均值的异类近邻关系定义描述类边缘的边界向量；在这个基础上，MDP重新定义类间离散度矩阵，同时，使用全局的方法构造类内离散度矩阵；然后，MDP借鉴判别分析思想建立衡量类间距的准则，并通过类间距最大化增强样本在投影空间中的可分性。对MDP在人脸表情数据库JAFFE和Extended Cohn-Kanade上进行表情识别实验，并且跟传统的降维方法主成分分析（PCA）、最大间距准则（MMC）和边界Fisher分析（MFA）进行对比，实验结果表明，所提算法能够有效提取更具区分性的低维特征，比其他几种方法分类精度更高。

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2. 基于递推最小二乘的自适应滤波振动主动控制算法分析

黄全振易金聪李恒宇王小华

计算机应用 2013, 33 (09): 2643-2646. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2643

摘要（563）

PDF （747KB）（367）

针对自适应滤波X最小均方差(FXLMS)和滤波U最小均方差(FULMS)振动主动控制算法收敛性较为缓慢的问题,给出一种基于递归最小二乘(RLS)方法的自适应滤波控制算法。该算法大致有无限长脉冲响应(IIR)滤波器结构和RLS算法两部分组成,IIR滤波器作为整个算法的主体框架,采用RLS算法针对滤波器的权值进行实时调整,实现了自适应滤波控制算法的功能。仿真对比分析表明,所提算法收敛速度较快。经过实验平台验证,被控对象的整体振动响应下降了65%左右,证明了算法的有效性和可行性。

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3. 面向软件缺陷预测的互信息属性选择方法

王培金聪葛贺贺

计算机应用 2012, 32 (06): 1738-1740. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01738

摘要（812）

PDF （452KB）（481）

软件开发过程中准确有效地预测具有缺陷倾向的软件模块是提高软件质量的重要方法。属性选择能够显著地提高软件缺陷预测模型的精确度和效率。提出了一种基于互信息的属性选择方法，将选择出的最优属性子集用于软件缺陷预测模型。方法采用了前向搜索策略，并在评价函数中引入非线性平衡系数。实验结果表明，基于互信息的属性选择方法提供的属性子集能提高各类软件缺陷预测模型的预测精度和效率。